Что будет дальше с Интернетом вещей?
Кривая начальной зрелости технологий для разработки интернет-технологий основана только на увеличении количества развернутых и потенциальных датчиков. Сегодня мы можем заглянуть в будущее и изучить некоторые важные факторы успеха. Будущие тенденции в Интернет вещей , включая IOT-приложения , принесет экономическую выгоду конечным пользователям. Также существует тенденция к увеличению срока службы батареи, которая длится годами. В любой беспроводная система мониторинга iot , передача данных потребляет энергию. Следовательно, восприятие и обработка происходят на граничных узлах за счет интеллектуального разделения, а объем данных сокращается (в более спорадический или более короткий период) за счет локальных решений, что вносит значительную добавленную стоимость в систему iot. Наконец, ключевым элементом будущего является способность работать безопасно и надежно. Следовательно, для успешных систем iot внимание при проектировании iot будет смещено на ключевые показатели производительности, такие как доверенные датчики и время безотказной работы системы. По оценкам аналитиков, недорогие системы разработки в настоящее время находятся на пике инфляции ожиданий. В ближайшие два-пять лет дифференцированный или специализированный высокоточные датчики а также аналоговые сигнальные цепи станет мейнстримом и по-настоящему подтолкнет рынок Интернета вещей в будущее. важность хороших данных Ключевым процессом в iot-системах является преобразование аналоговые сигналы в цифровые сигналы . Проще говоря, чем лучше преобразование, тем полезнее данные. Кремниевая технология вводит новшества, чтобы преобразовывать и интерпретировать окружающий мир, соединяя реальный и цифровой миры посредством обнаружения, измерения, интерпретации и связи. Наиболее эффективное развертывание iot - это возможность использовать эти данные для определения изменений. И лучшее изменение - самая большая ценность для конечного потребителя, такая как более высокая эффективность и более высокая безопасность, например, на заводах, машинное обучение не только способно определить, когда может понадобиться машинам для профилактического обслуживания в будущем, но также может определить детали. и достичь более высокого уровня распознавания, чтобы определить, какие действия следует предпринять (например, определить конкретный шарикоподшипник при износе двигателя). Следовательно, первым этапом любой iot-системы является обнаружение, измерение и последующее преобразование сигналов в реальном времени в аналитические данные. То, насколько хорошо будет завершен этот этап, заложит основу для будущего успеха. Если введены неверные информационные данные, результаты, полученные с любой облачной платформы iot-анализа, также будут неверными. Следовательно, наиболее успешные iot-системы должны иметь уровни измерения и отчетности, недоступные для других систем. Это необходимо для улучшения измерений и отчетности, поэтому хорошее оборудование необходимо. То же самое говорится в недавнем отчете Gartner. Сообщите, ч...