Кривая начальной зрелости технологий для разработки интернет-технологий основана только на увеличении количества развернутых и потенциальных датчиков. Сегодня мы можем заглянуть в будущее и изучить некоторые важные факторы успеха. Будущие тенденции в Интернет вещей , включая IOT-приложения , принесет экономическую выгоду конечным пользователям. Также существует тенденция к увеличению срока службы батареи, которая длится годами. В любой беспроводная система мониторинга iot , передача данных потребляет энергию. Следовательно, восприятие и обработка происходят на граничных узлах за счет интеллектуального разделения, а объем данных сокращается (в более спорадический или более короткий период) за счет локальных решений, что вносит значительную добавленную стоимость в систему iot. Наконец, ключевым элементом будущего является способность работать безопасно и надежно. Следовательно, для успешных систем iot внимание при проектировании iot будет смещено на ключевые показатели производительности, такие как доверенные датчики и время безотказной работы системы. По оценкам аналитиков, недорогие системы разработки в настоящее время находятся на пике инфляции ожиданий. В ближайшие два-пять лет дифференцированный или специализированный высокоточные датчики а также аналоговые сигнальные цепи станет мейнстримом и по-настоящему подтолкнет рынок Интернета вещей в будущее.

важность хороших данных

Ключевым процессом в iot-системах является преобразование аналоговые сигналы в цифровые сигналы . Проще говоря, чем лучше преобразование, тем полезнее данные. Кремниевая технология вводит новшества, чтобы преобразовывать и интерпретировать окружающий мир, соединяя реальный и цифровой миры посредством обнаружения, измерения, интерпретации и связи.

Наиболее эффективное развертывание iot - это возможность использовать эти данные для определения изменений. И лучшее изменение - самая большая ценность для конечного потребителя, такая как более высокая эффективность и более высокая безопасность, например, на заводах, машинное обучение не только способно определить, когда может понадобиться машинам для профилактического обслуживания в будущем, но также может определить детали. и достичь более высокого уровня распознавания, чтобы определить, какие действия следует предпринять (например, определить конкретный шарикоподшипник при износе двигателя).

Следовательно, первым этапом любой iot-системы является обнаружение, измерение и последующее преобразование сигналов в реальном времени в аналитические данные. То, насколько хорошо будет завершен этот этап, заложит основу для будущего успеха. Если введены неверные информационные данные, результаты, полученные с любой облачной платформы iot-анализа, также будут неверными. Следовательно, наиболее успешные iot-системы должны иметь уровни измерения и отчетности, недоступные для других систем.

Это необходимо для улучшения измерений и отчетности, поэтому хорошее оборудование необходимо. То же самое говорится в недавнем отчете Gartner. Сообщите, что они не требуют больших затрат на разработку. Быстро загляните в период пузыря разочарования. Это может быть связано с множеством доступных недорогих платформ для разработки. Но я думаю, что более вероятно, что мы сосредоточимся на более сложных iot-приложения, которые имеют более реальную экономическую ценность.Эти приложения полагаются на результаты данных, которые грубые измерения просто не могут поддержать.

раздел между узлами системы iot и облаком

Облачные технологии поддерживают внедрение нескольких расширенных сигнальных цепочек, включая аналитику и большие данные. Приложения Интернета вещей в основном в граничных узлах достигают высокий интеллект это результат многих факторов, включая передачу всех данных в полосу пропускания облака (или, точнее: безошибочная передача предела скорости передачи данных) или проблема задержки, а именно скорость действия, требуемая узлом, означает, что система может ' t ждем ответа от облака. Следовательно, требуется несколько контуров управления на узлах, промежуточных шлюзах и в облаке. Облако способно консолидировать данные для большого количества датчиков и настраивать параметры периферии на основе этих данных. McKinsey считает, что на самом деле используется только 1% облачных данных, а из-за угроз безопасности лучше хранить данные локально.

Реализация интеллектуального алгоритма разделения и встраивания в датчик может интерпретировать наиболее важные данные в источнике в режиме реального времени. Алгоритмы, встроенные в интеллектуальные датчики и облако, могут считывать данные глубже, чем кремниевые чипы. Фактически, это позволяет предсказать будущее поведение системы. Ускорение внедрения решений iot в критически важных приложениях зависит от способности создавать безопасные системы, которые могут выполнять интеллектуальные разделы.

Облачные вычисления делают выводы из этой связи между большим количеством предварительных показаний датчиков и коррелируют различные показания датчиков в зависимости от времени, местоположения и других датчиков. Он состоит из двух частей: способности обнаруживать изменения в данных (например, дрейфа производительности машины) и способности создавать «цифрового двойника» программной модели реального объекта (например, двигателя) или системы. Этих цифровых двойников можно использовать для профилактического ремонта оборудования или планирования производственных процессов. Это часть прогнозов стремительного роста сенсоров в ближайшие несколько лет, а также возможности монетизировать программное обеспечение и услуги.

В промышленной автоматизации активный мониторинг оборудования может существенно повысить эффективность безотказной работы, обеспечить оптимизацию и вмешательство в реальном времени на местном уровне, а также интегрировать информацию с нескольких заводов и систем в облако для анализа и реагирования, тем самым повышая производительность.

Таким образом, интеллектуальное разделение системы iot может обеспечить эффективное использование облака.

Последний этап, который имеет решающее значение для Интернета вещей, - это создание беспроводные сети . Подавляющее большинство сетевых объектов подключаются к облаку по беспроводной связи, используя радио- и микроволновые частоты. Режим работы разнообразный, рабочий диапазон от короткого до длительного, скорость передачи данных от низкой до высокой. Некоторые устройства могут не обмениваться данными в течение месяцев или лет, в то время как другие должны работать в критически важных сетях безопасности бизнеса. Многие сенсорные узлы также питаются от батарей или коллекторов энергии, поэтому эффективная работа будет ключевым фактором. Сети связи имеют решающее значение для передачи информации от датчиков в облако по запросу.

Но надежная работа будет самым важным элементом для успешного внедрения системы iot. Во всех этих различных требованиях большое внимание уделяется коммуникационным сетям для доставки интеллектуальных данных от датчиков к облачным вычислениям. Надежная эксплуатационная способность особенно важна в суровых условиях, например, на заводах, построенных из металла и бетона. Больше всего клиентам нужны недорогие технологии с низким энергопотреблением и малой задержкой. Они также хотят, чтобы расположение сенсоров не было отмечено флажком. Создание надежной сети без использования беспроводных протоколов - это поддержание этой высокой надежности за счет использования альтернативных путей и каналов для преодоления помех. Сайт-источник статьи, при перепечатке укажите источник.